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Content Analytics



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Content Analytics nos permite conocer cuál es el rendimiento de nuestras etiquetas de contenido y su impacto en las redes sociales.

 

En la parte superior de la pantalla podemos encontrar un panel de filtro para ir ajustando los diferentes datos a mostrar. El primer desplegable muestra una visión general la cual podemos cambiar por diferentes visiones de nivel.

 

También se pueden aplicar diferentes filtros por etiquetas, red social, y rangos de fechas predeterminados o personalizado según se quiera.

 

Una primera gráfica de evolución nos muestra datos tan relevantes como las piezas nuevas, difundidas, impresiones obtenidas, likes, comentarios y shares.

 

A continuación se muestra un informe detallado en donde se combinan datos generados por la propia aplicación como datos obtenidos de las distintas redes sociales vinculadas. Un checkbox ubicado en la parte superior del informe diferencia si quieres una consulta solo basado en las piezas nuevas o si quieres una consulta basada en todas las piezas del periodo.

 

Finalmente la ventana mostrará el resultado de la consulta donde vas a poder observar las distintas métricas que eres capaz de obtener con Blogsterapp.

 

La información se presenta agrupada por etiquetas y en donde se muestran distintas columnas con datos de la importancia de piezas nuevas y piezas utilizadas, mensajes difundidos y tráfico generado, e interacciones en las redes sociales tales como impresiones, likes, comentarios, etc.

 

A continuación se explica el significado de cada dato mostrado:

 

  • Piezas nuevas: el número de piezas nuevas subidas al repositorio en el periodo seleccionado.
  • Piezas utilizadas: el número de piezas utilizadas en la difusión dentro del periodo seleccionado.
  • Difundidos: se refiere al número de mensajes difundidos en total.
  • Tráfico: Se obtiene de los clicks recibidos en las piezas que llevan un enlace asociado.
  • Impresiones: a partir de una fórmula predeterminada se obtiene un factor que se consigue teniendo en cuenta los seguidores de cada perfil de forma que con este factor además de seguidores y publicaciones se calculan las impresiones.
  • Likes: aportado por cada red social se registran los “me gusta” en cada publicación.
    • NOTA: Linkedin Profile no da este dato.
  • Comentarios: cada comentario recibido en las publicaciones en las redes sociales
    • NOTA: Linkedin Profile no da este dato.
  • Compartidos: cada compartido de cada publicación obtenido en Twitter
    • NOTA: Facebook y Linkedin (Profile y Business) no dan este dato.
  • Engagement: porcentaje obtenido de aplicar una fórmula predeterminada para este valor.




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